L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui permet aux machines de prendre des décisions basées sur des données, imitant de plus en plus l’intelligence humaine.
Parmi les exemples récents et populaires, on peut citer les œuvres d’art générées par l’IA – où un programme interprète les demandes de l’utilisateur, rédigées en langage naturel, pour créer des œuvres d’art numériques – et ChatGPT, une application capable d'”écrire” en fonction d’un cahier des charges soumis par l’utilisateur.
Dans les deux cas, les résultats sont suffisamment proches de ce qu’une personne réelle pourrait créer pour être confondus avec une création humaine, et ces applications deviennent de plus en plus sophistiquées.
Les cas d’utilisation de l’IA sont en fait illimités, et la technologie a trouvé son chemin dans l’espace des crypto-monnaies.
Qu’est-ce qu’une crypto-monnaie d’IA ?
Les crypto-monnaies d’IA sont des jetons qui alimentent des plateformes de blockchain d’IA telles que The Graph et SingularityNET. Les utilisateurs dépensent des jetons afin d’utiliser les plateformes et les avantages de leur intelligence artificielle intégrée.
Nous avons examiné les 10 plus grands projets de crypto-monnaies d’IA en fonction de leur capitalisation boursière pour voir comment l’IA est utilisée dans le secteur.
1. SingularityNET (AGI)
Utilité : SingularityNET permet à quiconque de créer, partager et monétiser des services d’IA à grande échelle. Cela permet aux développeurs d’IA de collaborer et de vendre leurs solutions via une plateforme décentralisée, rendant l’IA plus accessible et démocratisée. Les entreprises et les développeurs peuvent intégrer facilement des services d’IA dans leurs applications, accélérant ainsi le développement technologique.
2. Fetch.ai (FET)
Utilité : Fetch.ai utilise l’IA pour créer des agents autonomes capables d’effectuer des tâches complexes sans intervention humaine. Ces agents peuvent être utilisés dans divers secteurs tels que la logistique, la finance, et les villes intelligentes pour optimiser les opérations, réduire les coûts et améliorer l’efficacité. Par exemple, des agents peuvent gérer la distribution d’énergie dans un réseau intelligent ou optimiser les itinéraires de transport.
3. Ocean Protocol (OCEAN)
Utilité : Ocean Protocol vise à libérer les données et les services de données en permettant leur partage et leur vente de manière sécurisée et transparente. Cela encourage l’innovation en fournissant aux entreprises et aux chercheurs un accès facile à des ensembles de données précieux. Les données peuvent être utilisées pour entraîner des modèles d’IA, alimenter des recherches scientifiques, ou améliorer des services basés sur les données.
4. Numeraire (NMR)
Utilité : Numeraire alimente Numerai, un fonds spéculatif qui utilise l’IA et le machine learning pour prédire les marchés financiers. Les scientifiques des données peuvent soumettre leurs modèles prédictifs, et les meilleurs modèles sont utilisés pour investir sur les marchés financiers. Les contributeurs sont récompensés en NMR, ce qui incite à la création de modèles plus précis et innovants.
5. Cortex (CTXC)
Utilité : Cortex permet l’exécution de modèles d’IA sur la blockchain. Les développeurs peuvent télécharger leurs modèles d’IA, et les utilisateurs peuvent les exécuter via des contrats intelligents. Cela ouvre la possibilité d’intégrer des capacités d’IA directement dans des applications décentralisées, offrant ainsi des fonctionnalités avancées telles que la reconnaissance d’image, l’analyse de données, et plus encore.
6. DeepBrain Chain (DBC)
Utilité : DeepBrain Chain vise à réduire les coûts de calcul pour les applications d’IA en utilisant une plateforme informatique décentralisée. Les ressources informatiques sont fournies par des nœuds répartis à travers le monde, ce qui permet de diminuer les coûts et d’augmenter la sécurité et l’efficacité des calculs. Les entreprises peuvent ainsi accéder à une puissance de calcul abordable pour entraîner leurs modèles d’IA.
7. SingularityDAO (SDAO)
Utilité : SingularityDAO utilise l’IA pour gérer des portefeuilles d’actifs numériques de manière autonome. La plateforme permet de créer des dynasets, qui sont des ensembles de crypto-monnaies gérés par des algorithmes d’IA pour maximiser les rendements et minimiser les risques. Cela permet aux investisseurs de bénéficier de stratégies d’investissement avancées sans avoir à gérer eux-mêmes leurs portefeuilles.
8. Velas (VLX)
Utilité : Velas combine l’IA et la technologie blockchain pour créer un écosystème performant et sécurisé. La plateforme utilise l’IA pour optimiser les performances de la blockchain, notamment en termes de vitesse et d’évolutivité. Les applications développées sur Velas bénéficient de transactions rapides et sécurisées, ce qui est crucial pour des cas d’utilisation tels que les paiements instantanés et les contrats intelligents complexes.
9. Matrix AI Network (MAN)
Utilité : Matrix AI Network utilise l’IA pour optimiser les performances de sa blockchain et pour automatiser la gestion des contrats intelligents. La plateforme vise à créer une blockchain intelligente capable d’exécuter des applications décentralisées de manière plus efficace. MAN permet également l’intégration de modèles d’IA pour améliorer les processus décisionnels dans diverses applications.
10. NeuroChain (NCC)
Utilité : NeuroChain est une blockchain améliorée par l’IA, conçue pour être plus rapide, plus sécurisée et plus évolutive que les blockchains traditionnelles. Elle utilise des algorithmes d’IA pour optimiser le consensus et la validation des transactions. Les entreprises peuvent utiliser NeuroChain pour développer des solutions robustes et évolutives, adaptées à des besoins spécifiques comme la logistique, la finance, et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Ces crypto-monnaies utilisent l’IA pour résoudre divers problèmes, améliorer l’efficacité et créer de nouvelles opportunités dans différents secteurs. L’innovation continue dans ce domaine promet de transformer de nombreuses industries et d’ouvrir de nouvelles perspectives pour l’avenir de la technologie et des affaires.